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马樱

 

马樱,博士,副教授,硕士生导师,入选福建省高校杰青,数据挖掘与智能推荐福建省高校重点实验室执行主任。目前主持国家自然科学基金等国家级省部级项目,曾核心参与载人航天重大专项等国家级省部级项目10余项。发表论文30余篇,SCI期刊10余篇,第一作者单篇被引超150次,被顶级期刊会议TSEFSE/ESECICSEASEESE等引用,上榜国际权威期刊(CCF 推荐期刊)IST高引用榜单,研究性论文排名第一。任Software EngineeringIJCSE等国际期刊编委,为TSEInformation Science等期刊审稿人。

emailmaying@xmut.edu.cn


教育背景:

·2008/09 – 2012/06,电子科技大学,计算机科学与工程学院,博士

·2005/09 – 2008/06,昆明理工大学,信息与自动化学院,硕士

·2001/09 – 2005/06,昆明理工大学,机电学院,学士

 

工作经历:

·2015/11 – 至今 厦门理工学院,计算机与信息工程学院,副教授

·2013/03 – 2015/11 厦门理工学院,计算机与信息工程学院,讲师

·2008/03 – 2013/03  四川易极天成信息技术有限公司高级架构师

 

研究方向软件工程、数据挖掘、大数据云计算

 

科研项目:

主持

1)国家自然科学基金青年项目,61502404,基于主动迁移学习的软件缺陷预测模型与方法研究,2016-2018,主持在研

2)福建省自然科学基金青年科技人才创新项目,2015J05132,基于核理论的软件缺陷模块检测算法研究,2015-2018,主持在研

3)福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目,DYSTFJ,基于数据挖掘的软件缺陷检测研究,2017-2019,主持在研

4)商务部重点项目子课题,2016SWBZD13,面向电子商务大数据的机器学习与个性化推荐研究, 2017.1-2019.1, 主持在研

5)福建省教育厅A类科技项目,JA14234,基于局部与全局信息的软件缺陷检测算法研究,2014-2017, 主持

6)厦门理工学院对外科技合作交流专项,E201402000,基于多目标属性决策的软件缺陷检测系统研发与应用,2014-2015, 主持

7)厦门理工学院青年预研基金项目,XYK201432,基于主动迁移学习的软件缺陷预测技术研究,2014-2015,主持

8)厦门理工学院高层次人才基金项目,YKJ13027R, 基于数据挖掘的软件缺陷检测, 2013-2016,主持

9)厦门领航互联信息技术有限公司合作项目,HX15001,基于OTO的社区电子商务云平台关键技术研发,2015,主持

参与

1)国家自然科学基金面上项目,61573297,面向大数据降维的粒计算理论与鱼群优化方法研究,排名第三,在研

2)国家自然科学基金青年项目,61503316,融合多Agent序贯决策的自动小车存取系统关键技术研究,排名第四,在研

3)四川省科技支撑计划项目,2011GZ0192,面向软件产品线的业务基础平台,已完成

4)四川省应用基础计划项目,2010JY0113,应用软件开发工具与平台技术基础研究,已完成。

5)电子科技大学中央高校基金,ZYGX2009J066:源代码安全缺陷形式化描述方法及检验技术研究,已完成

6)载人航天重大专项:空间站****系统,总装“载人航天”办,已完成

7)总装备部预研项目:***软件可测试性技术研究,总装备部,已完成

8)总装备部预研重大项目:基于组件的****技术,总装备部,已完成

 

论文SCI期刊文章,*表示通讯作者)

1. Ying Ma*, S. Zhu, Y. Chen, and J. LiKernel CCA based Transfer Learning for Software Defect Prediction, IEICE Transactions on Information and Systems2017E100.D(8):1903-1906.SCI, IDS号:FC5FX

2.Ying Ma*, Shunzhi Zhu, Ke Qin, and Guangchun Luo, Combining the requirement information for software defect estimation in design time, Information Processing Letters, 114(9): 469-474, 2014. (CCF推荐期刊,SCI, IDS号:AI5AF)

3.Ying Ma, Ke Qin, and Shunzhi Zhu*, Discrimination Analysis for Predicting Defect-Prone Software Modules, Journal of Applied Mathematics, Vol. 2014, Article ID 675368, 14 pages, 2014.SCI, IDS号:AC5PD

4.Ying Ma*, Weiwei Pan, Shunzhi Zhu, Huayi Yin, and Jian Luo, An improved semi-supervised learning method for software defect prediction, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 27(5):2473-2480, 2014. (SCI, IDS号:AR8DR)

5.Ying Ma*, Guangchun Luo, Xue Zeng, Aiguo Chen, Transfer Learning for Cross-company Software Defect Prediction, Information and Software Technology, 54(3): 248-256, 2012.CCF推荐期刊, SCI, IDS: 898KM

6. Ying Ma*, Guangchun Luo, Hao Chen, Kernel Based Asymmetric Learning for Software Defect Prediction, IEICE Transactions on Information and Systems, E95-D(1): 267-270, 2012.SCI, IDS: 882UE

7. S. Zhu, Ying Ma*, W. Pan, X. Zhu, and G. Luo, Balanced Neighborhood Classifiers for Imbalanced Data Sets, IEICE Transactions on Information and Systems, E97-D(12):3226-3229, 2014. (SCI, IDS:AZ3QK通讯作者)

8. G. Luo, Ying Ma*, K. Qin, Active Learning for Software Defect Prediction, IEICE Transactions on Information and Systems, E95-D(6):1680-1683, 2012. SCIIDS: 957YU,通讯作者)

9.G. Luo, Ying Ma*, K. Qin, Asymmetric Learning Based on Kernel Partial Least Squares for Software Defect Prediction, IEICE Transactions on Information and Systems, E95-D(7): 2006-2008, 2012. SCIIDS: 971IX,通讯作者)

10. Yumin Chen, Zunjun Zhang, Jianzhong Zheng, Ying Ma, Yu Xue. Gene selection for tumor classification using neighborhood rough sets and entropy measures. Journal of Biomedical Informatics, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2017.02.007SCI期刊)

11Yumin Chen, Yu Xue, Ying Ma, Feifei Xu. Measures of uncertainty for neighborhood rough sets. Knowledge-Based Systems, 2017, 120:226-235. SCI期刊)

12. J. Ren, K. Qin*, Ying Ma, and G. Luo, On Software Defect Prediction Using Machine Learning, Journal of Applied Mathematics, vol. 2014, Article ID 785435, 8 pages, 2014.SCIIDS号:AC5PT

〖来自于〗 〖发布日期〗2014-03-19