【专业特色】

作为新兴专业，专业致力于教学模式和教学手段上的革新与提升。为及时了解学生感受和需求，适时调整教学方式，教师坚持“以生为本”理念，实施“导师全程负责”策略，坚持“产、学、研、用”深度结合，通过导师与企事业单位的横纵向课题合作，实施具备三阶段（创新创业训练、竞赛项目实践、企业实习或高校实验室实习）经历的育人模式，形成技术研发与工程应用综合型大数据人才培养创新模式。

在本科生导师辅导下，专业学生获得大量学科竞赛奖项，包括中国大学生创新大赛国赛铜奖（2025年度）、中国软件杯国赛一等奖（2021年度），为考研打下良好基础。根据对2020届-2026届数据工程方向和数据科学与大数据技术专业学生考研成绩的不完全统计，有超过25%的学生被录取攻读硕士学位（2020届数据工程班的升学率超过50%，2026届数据科学与大数据技术专业的一次升学率超过30%），录取高校包括上海交通大学、中国科学技术大学、南京大学、中国人民大学、北京航空航天大学、厦门大学及英国诺丁汉大学等知名高校。另外，还有多名本科生校友在南京大学、同济大学、武汉大学、北京师范大学、东南大学、大连理工大学、华南理工大学等知名高校攻读博士学位。

【主要课程】

C语言程序设计、Python程序设计与人工智能基础、数据结构、计算机网络基础、操作系统、数据库原理与应用、大数据算法分析与设计、数据科学导论、机器学习与模式识别、智能搜索引擎技术、大数据编程技术、交通大数据管理、数据可视化、大数据应用开发实践、行业大数据分析实践、数据科学前沿技术讲座等。

【就业方向】

毕业后可以在健康医疗大数据、交通大数据、电商大数据、社交网站等应用领域的企业、科研院所和政府部门等单位从事大数据处理系统的分析、设计、开发及运维工作，如数据分析师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据运维工程师等；也可以进一步攻读数据科学、计算机软件与理论、计算机应用技术、人工智能、模式识别与智能系统等领域的硕博士研究生。