福建省模式识别与图像理解重点实验室2026年度学术年会暨第一届第四次学术委员会在我校顺利召开-计算机与信息工程学院

福建省模式识别与图像理解重点实验室2026年度学术年会暨第一届第四次学术委员会在我校顺利召开

4月18日，福建省模式识别与图像理解重点实验室2026年度学术年会暨第一届第四次学术委员会在我校信息中心报告厅顺利召开。重点实验室学术委员会主任中国科学院自动化研究所刘成林研究员、南京邮电大学刘青山教授、厦门大学纪荣嵘教授、厦门大学王菡子教授、西北工业大学夏勇教授、昆山杜克大学黄开竹教授、北京科技大学祝晓斌教授、中国科学院自动化所张煦尧研究员、南京理工大学舒祥波教授、南京理工大学谢国森教授、中国科学院计算所李亮研究员、同济大学徐行教授、电子科技大学王国庆教授、华中科技大学刘禹良教授等委员，及来自13所高校和机构的141位专家、学者和研究生参加了大会。我校副校长朱顺痣教授、重点实验室主任王大寒教授组织和召开本次会议。

朱顺痣副校长在开幕式上致开幕辞。他表示，当前国家深入推进“人工智能+”行动，实验室紧扣国家所需、地方所盼，在文档图像分析、医学图像理解、垂域大模型等领域深耕细作，为产业升级和数字经济发展贡献了科技力量。本次年会既是工作总结，也是前瞻谋划。他期待各位专家提出宝贵意见，助力实验室突破关键瓶颈、锚定科技前沿。

在主旨报告环节，刘青山教授围绕“情智兼备”的情感智能计算展开分享，重点介绍在表情识别、多模态情感计算及情感情境建模等方面取得的新进展，为人机深度共融奠定基础。纪荣嵘教授针对多模态大模型部署难题，提出涵盖高效迁移与压缩的系列技术创新，并成功应用于“思源”系列模型，显著降低存储与延迟，助力资源受限设备高效部署。

刘成林研究员主持召开重点实验室第一届第四次学术委员会。首先，重点实验室主任王大寒教授介绍了实验室发展状况、年度运行情况、获得的学术成果、人才培养等情况，并指出在方向聚焦、人才培养、产业应用等方面存在的问题及下一步发展设想。随后，学术委员会委员及与会专家依次提出建设性建议，涵盖成果转化、有组织的科研、特色聚焦、人才引进、团队建设等各个方面。

为了营造良好学术氛围、丰富实验室活动，本次学术年会还举办了“青年学者论坛”，邀请了七位优秀的国家级青年人才围绕开放环境模式识别、大语言模型驱动的医学影像分析、多模态大模型安全、低空智感大模型等前沿议题展开深度分享，集中呈现了模式识别、图像理解、人工智能领域在基础理论突破与产业应用落地上的最新探索与成果。

本次年度学术年会聚焦模式识别与图像理解领域的前沿理论创新与关键产业应用，不仅展现人工智能基础理论突破，又紧扣垂域多模态大模型应用的产业化难题，集中呈现了实验室在智慧医疗、船舶与海洋工程等场景的最新探索与成果，并为国内外知名专家、青年学者及行业领军人才搭建起高水平交流的桥梁。