近日，人工智能领域的国际顶级学术盛会——AAAI Conference on Artificial Intelligence 2026（中国计算机学会推荐的A类国际会议）公布了论文录用结果。本届会议竞争异常激烈，全球投稿数量创历史新高，录用率低至17.6%。在这一严苛评审环境下，我校计算机与信息工程学院师生的两篇研究成果从数万篇论文中成功突围获录用，彰显了我校在人工智能前沿领域的科研实力。

2024级研究生黄辉长在李焜炽博士、陈思教授和王大寒教授共同指导下完成的论文《Fair Facial Attribute Recognition via Group-Decoupled Vision Transformer with Mask-Guided Correlation Suppression》已被AAAI会议录用。针对人脸属性识别模型中因性别、种族等敏感属性偏差导致的不公平性问题，创新性地提出了以分组解耦 Vision Transformer（GD-ViT）和掩码引导的相关性抑制策略的框架Fair-GDMS，通过对不同属性组合进行分组，并在训练中抑制敏感区域干扰，实现公平、准确的识别结果。该方法有效避免模型学习到刻板关联，显著提升公平性表现，为构建可信、公平的视觉AI系统提供了全新解决方案。论文通讯作者为陈思教授。

Fair-GDMS模型框架

2023级研究生诸佳杰在杜侠博士指导下完成的论文《IO-RAE: Information-Obfuscation Reversible Adversarial Example for Audio Privacy Protection》也已被AAAI会议录用。论文针对当前语音识别系统普遍存在的隐私泄露风险，创新性地提出了可逆对抗样本框架 IO-RAE，为语音数据安全防护提供了全新思路。该方法在保障音频质量的同时，能够有效防御语音窃听与非法解析，为人工智能的安全与可信应用提供了重要支撑。论文通讯作者为杜侠博士。

IO-RAE技术框架