我院教师上榜国际权威期刊最高引用榜单
近日,我院马樱老师作为第一作者的论文《Transfer learning for cross-company software defect prediction》(中文名称译为:基于迁移学习的跨公司软件缺陷检测)上榜软件工程国际权威期刊Information and Software Technology的Most Cited Articles列表,国内仅两所高校作者上榜,另一篇是中山大学的综述性文章。
论文报导马樱老师在软件缺陷检测方面的研究成果,三年单篇google scholar引用次数达70次,同时被顶级期刊IEEE Transaction on software engineering(TSE),以及软件工程顶级会议International Symposium on the Foundations of Software Engineering(FSE)和International Conference on Software Engineering(ICSE)等引用。
该论文首次将迁移学习的概念引入到软件工程领域,美国宇航局首席科学家,TSE期刊的associate editor,知名学者Tim menzies评价认为“基于迁移学习的检测模型研究工作是软件工程的一件大事”,并在CCF顶级会议ASE上开辟软件工程迁移学习专门的workshop议题。
马樱老师的论文展示了我校计算机与信息工程学院在软件工程领域的较高研究水平,并引领了国际软件工程的研究热点。
论文信息:Ma Y, Luo G, Zeng X, et al. Transfer learning for cross-company software defect prediction[J]. Information and Software Technology, 2012, 54(3): 248-256.
http://www.journals.elsevier.com/information-and-software-technology/most-cited-articles/

图 软件缺陷的迁移学习模型与传统学习模型的比较
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584911001996
〖发布日期〗2016-01-21