一、概况

“厦门市数据挖掘与推荐重点实验室”由厦门理工学院(依托软件与服务外包学院)牵头建设，场地设置在厦门理工学院集美校区，占地面积600平方米。现有固定人员36人，其中高级职称20人，博士32人，并有特聘客座教授教授3名。

二、主要研究方向

实验室聚焦行业数据挖掘与信息检索关键技术，面向社会信息化重大需求，以行业落地应用为导向，开展相关基础理论、技术方法与标准体系研究，为行业数字化建设提供技术支撑。重点研究矩阵分解、用户建模、图像检索等经典技术，融合大模型能力，探索多模态理解、智能推荐与多源数据融合新范式。推动数据挖掘、信息检索与大模型技术深度融合，力争在挖掘算法、智能检索推荐、多源数据融合、行业大数据示范应用等方向形成技术突破，构建具备行业影响力的技术平台。

主要研究内容为：

1. 个性化推荐与图挖掘智能推荐技术

2. 大规模知识图谱构建与知识推理技术

3. 深度学习语义与多模态信息检索技术

4. 面向行业大数据的多源数据融合与大模型挖掘技术

三、主要科研成果

近年来，累计开展科研课题100余项，科研课题总经费超过2000万元，其中国家自然科学基金项目8项、福建省自然科学基金项目5项；在国际会议、权威和核心期刊上发表学术论文总计60余篇；获得授权发明专利80余项；并获得省市各级奖项10余项。