男，博士，二级教授，享受国务院政府特殊津贴，硕士生导师，福州大学/中国石油大学（华东）兼职博导。获福建省科技创新领军人才、百千万人才工程、高层次人才A类、优秀科技工作者和厦门市科技创新杰出人才等。现为福建省船舶与海洋工程大模型创新应用工程研究中心主任、福建省医疗数据挖掘与应用工程技术研究中心主任、福建省数据挖掘与智能推荐高校重点实验室主任、厦门市智慧交通诱导工程技术研究中心主任、厦门理工学院数学与智能科学创新研究院院长、福建省重点学科&应用型学科“计算机科学与技术”带头人、福建省计算机教学示范中心主任。中国计算机学会高级会员、CCF大数据/教育专家委员会委员、厦门市科协副主席等。

主要从事数据挖掘、图像理解、智能推荐和大模型应用研究。承担国家自然科学基金面上项目4项，国家863计划、973计划、导航重大专项、高技术船舶专项任务和新一代人工智能国家科技重大专项等课题/子课题各1项，福建省、厦门市科技计划、产学研等项目20多项，企业委托项目30多项。以第一完成人分别获得福建省科技进步一等奖1项、二/三等奖各2项，中国地理信息科技进步一等奖1项，福建省教学成果特等奖1项、一等奖2项，厦门市科技进步奖6项等。获得软件著作权15项、发明专利40多项，出版著作5部，参编《数据挖掘的应用与实践》1部，发表学术论文130多篇。

Email：szzhu@xmut.edu.cn

教育背景：

·2013/10 - 2014/10，美国FIU大学，计算机学院数据挖掘研究小组，访问学者

·2004/09 - 2007/10，厦门大学，信息科学与技术学院、信息系统， 工学博士

·1995/09 - 1998/02，福州大学，计算机科学与技术系、计算数学， 理学硕士

·1991/09 - 1995/07，福州大学，计算机科学与技术系、计算机应用，工学学士

工作经历：

·2023/10 - 至今， 厦门理工学院，教授、副校长

·2015/12 - 2024/04，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，教授、院长

·2012/12 - 2015/12，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，教授、副院长（主持）

·2011/08 - 2012/12，厦门理工学院，计算机科学与技术系，教授、副主任

·2006/08 - 2011/08，厦门理工学院，计算机科学与技术系，高工、副教授、副主任

·1998/04 - 2006/07，厦门市建设信息中心，信息技术科，工程师、科长

讲授课程：

·大数据分析与应用、软件工程、软件项目管理

·数据挖掘原理与实践、网络信息安全

科研项目：

·国家自然科学基金面上项目“面向跨场景的海洋数据要素价值可信推断方法研究”（62672427），2027.01-2030.12，负责人

·新一代人工智能国家重大科技专项课题“疾病诊断智能体系统集成与应用验证”，2026.08-2028.07，参与人

·国家高技术船舶专项任务课题“沿海绿色智能旅游观光电动船智能监管系统关键技术研究”（CBG4N21-4-4），2023.01-2025.12，负责人

·国家自然科学基金面上项目“海量移动对象情境查询与分析预测关键问题研究”（61672442），2017.01-2020.12，负责人

·国家自然科学基金面上项目“融合大规模BSN的社区发现及隐私保护关键问题研究”（61373147），2014.01-2017.12，负责人

·国家自然科学基金面上项目“大规模时空数据集的高效知识发现核心问题研究”（61070151），2011.01-2013.12，负责人

·国家自然科学基金青年项目“基于语义接口匹配的地理信息Web服务组合模型与算法研究”（40801151），2009.01-2011.12，第2位

·国家高技术研究发展计划（863计划）子课题“应急终端嵌入式应用软件试制” 2013.01-2014.12，负责人

·国家重大基础研究项目（973计划）子课题“等离子体发射光谱数据分析”，2011.06-2013.06，负责人

·中国第二代卫星导航系统重大专项子课题“北斗导航动态定位检定基准的溯源与软件验证”，2013.01-2016.12，负责人

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·福建省高校产学合作项目“基于大模型技术的多源数据船舶智能终端研发及应用”（2024H6020），2024.05-2027.04，负责人

·福厦泉国家自主创新示范区项目“基于工业互联网的陶瓷电容检测与分析协同创新平台”（2022FX4），2022.12-2024.12，课题负责人

·福建省科技计划项目（引导性项目）“融合多源时空数据的行程动态规划关键技术研究及应用”（2020H0023），2020.08-2023.08，负责人

·福建省科技创新联合资金“创双高”重大项目“可吸收3D打印胰肠吻合装置的制备及其表面功能化改性研究”（2020Y9064），2021.08-2025.08，课题负责人

·福建省第五轮卫生教育联合攻关计划项目“数字病理图像理解与辅助诊断应用研究”（2019-WJ-41），2019.09-2022.08，负责人

·福建省科技创新联合资金“创双高”重大项目“3D打印技术应用于胰肠吻合装置的设计与制造”（2017Y9105），2018.01-2020.12，课题负责人

·福建省科技计划项目（引导性项目）“融合多源异构大数据的交通突发事件预警关键技术研发及应用”（2016Y0079），2016.04-2019.03，负责人

·福建省科技创新领军人才专项资助项目，2016.05-2019.04，负责人

·福建省自然科学基金面上项目“基于SVM的三维脑电数值头颅建模关键问题研究”（2010J01353），2010.06-2013.06，负责人

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·厦门市重大科技项目“厦门市软件供应链安全公共技术服务平台”（3502Z20231042），2023.01-2025.12，负责人

·厦门市智慧交通诱导工程技术研究中心评估优秀专项资金（3502Z20160055），2016.08-2018.05，负责人

·厦门市发改委现代服务业综合试点扶持项目“厦门市3D创意设计与打印公共服务平台”（2015年第3批），2014.07-2017.07，负责人

·厦门市科技计划产学研协同创新项目“融合三维扫描与打印的文化遗产数字化保护应用研究”（3502Z20183055），2018.03-2021.03，负责人

·厦门市科技计划高校创新项目“基于过程的物联网时空数据应用分析平台”（3502Z20123037），2011.11-2014.03，负责人

·厦门市重点产学研项目“基于智能传感终端的公共安全监测预警系统研发及产业化”，2013.09-2015.09，负责人

·厦门市重点产学研项目“基于传感器的智能停车引导系统”，2012.08-2014.08，负责人

学术论文：

·Li Han, Lin Zheng, Yang Miao, Lin Zehang, Yang Jing, Fang Zihan, Zhang Qiyang, Kang Zhaolu, Li Jianmin, Li Lin, Hong Mingwei, Zhu Shunzhi*. PSL-RGHA: Parallel split learning with reference gradient half-space alignment for mitigating gradient divergence[C]//Proceedings of the 34th ACM International Conference on Multimedia (MM ’26). ACM, 2026.

·Fang Zhen, Yang Miao, Lin Zehang, Lin Zheng, Fang Zihan, Zhang Zongyuan, Duan Tianyang, Huang Dong, Zhu Shunzhi*. NSC-SL: A bandwidth-aware neural subspace compression for communication-efficient split learning[C]//2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2026: 2156-2160.

·Lin Zehang, Lin Zheng, Yang Miao, Huang Jianhao, Zhang Yuxin, Fang Zihan, Du Xia, Chen Zhe, Zhu Shunzhi*, Ni Wei. SL-ACC: A communication-efficient split learning framework with adaptive channel-wise compression[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2026, 75(8): 18826-18831.

·Huang Youxin, Zhu Shunzhi*, Chen Weizhe. FedAFR: Enhancing Federated Learning with adaptive feature reconstruction[J]. Computer Communications, 2024, 214: 215-222.

·Wang Chiming, Fan Boyan, Zhu Shunzhi*. Study on the Classification Perception and Visibility Enhancement of Ship Navigation Environments in Foggy Conditions[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(7): 1298.

·Li Shuzhe, Chen Wei, Zhu Shunzhi*, Yu Yanwei*. Self-supervised contrastive representation learning for large-scale trajectories[J]. Future Generation Computer Systems, 2023, 148: 357-366.

·Chen Si, Qiu Liuxiang, Tian Zimin, Zhu Shunzhi*. MTNet: Mutual tri-training network for unsupervised domain adaptation on person re-identification[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 90: 103749.

·Yu Xiaofeng, Zhu Shunzhi, Ren Yongjun*. Continuous trajectory similarity search with result diversification[J]. Future Generation Computer Systems, 2023, 143: 392-400.

·Li Lin, Lin Kaibiao, Zhu Shunzhi*. Agent-based Multi-tier SLA Negotiation for Intercloud[J]. Journal of Cloud Computing-Advances Systems and Applications, (2022) 11:16.

·Zhong Ying, Li Jianmin, Zhu Shunzhi*. Continuous spatial keyword search with query result diversifications[J]. World Wide Web, 2022:1-14.

·Yumin Chen, Shunzhi Zhu*, Wei Li, et al. Fuzzy granular convolutional classifiers [J]. Fuzzy Sets and Systems, 2022,426:145-162.

·Weizhe Chen, Shunzhi Zhu*, Jianmin Li, et al. Authorized Shared Electronic Medical Record System with Proxy Re-Encryption and Blockchain Technology [J]. Sensors (Basel), 2021, 21(22):7765.

·Dahan Wang, Jianmin Li, Shunzhi*. Yan Wang. Detecting urban hot regions by using massive geo-tagged image data [J]. Neurocomputing, 2020, 428:325-331.

·Ying Zhong, Zhu Shunzhi*, Yan Wang, et al. Pairwise location-aware publish/subscribe for geo-textual data streams [J]. IEEE Access, 2020, 8:211704-211713.

·Zhu Shunzhi, Wang Dahan, Liu Lijuan, et al. Inferring region significance by using multi-source spatial data [J]. Neural Computing and Applications, 2020(32):6523–6531.

·Jianmin Li, Ying Zhong, Shunzhi Zhu^*, Diversified Routing Queries in Dynamic Road Networks [J], IEEE Access, 2019, 7(1): 25452-25458.

·Wang Yan, Li Jianmin, Zhong Ying, Zhu Shunzhi*, et al. Discovery of accessible locations using region-based geo-social data [J]. World Wide Web, 2019, 22(3): 929-944.

·Li Jianmin, Wang Yan, Zhong Ying, Guo Danhuai, Zhu Shunzhi*. Aggregate location recommendation in dynamic transportation networks [J]. World Wide Web, 2018, 21(6):1637-1653.

·Cao Da, Nie Liqiang, He Xiangnan, Wei Xiaochi, Zhu Shunzhi*. Embedding factorization models for jointly recommending items and user generated lists [C]//Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2017: 585-594.

·Ying Xu, Lisi Chen, Bin Yao, Shuo Shang, Kai Zheng, Shunzhi Zhu and Fang Li. Location-based Top-k Term Querying over Sliding Window [C]//International conference on Web information systems engineering. Springer, Cham, 2017: 299-314. Best Paper.

·Shunzhi Zhu, Yan Wang, Shuo Shang, et al. Probabilistic routing using multimodal data [J], Neurocomputing, 2017, 253:49-55.

·Zhong Ying, Li Jianmin, Zhu Shunzhi*. Research on the Multi-objective Optimized Scheduling of the Flexible Job-Shop Considering Multi-Resource Allocation [J], International Journal of Simulation Modelling, 2017, 16(3):517-526.

·Shuo Shang, Shunzhi Zhu, Danhuai Guo, Minhua Lu. Discovery of probabilistic nearest neighbors in traffic-aware spatial networks [J], World Wide Web, 2017, 20(5):1135-1151.

·Shunzhi Zhu, Lizhao Liu, Si Chen. Image feature detection algorithm based on the spread of Hessian source [J]. Multimedia Systems, 2017, 23(1):105-117.

·Lizhao Liu, Wentu Gao, Jian Liu, Huayi Yin, Huarong Xu, Shunzhi Zhu*. Multi-Embed Nonlinear Scale-space for Image Trust Root Generation [J], China Communications, 2016, 13(11):170-179.

·朱顺痣, 黄亮, 周长利, 马樱. 一种基于兴趣点分布的匿名框查询方法 [J]. 电子学报, 2016, 44(6):241-249.

·Liu Lizhao, Liu Jiang, Dai Yaomei, Xu Huarong, Yin Huayi, Zhu Shunzhi*. Design and Implementation of Verification Code Identification Based on Anisotropic Heat Kernel [J], China Communications, 2016, 13(1):100-112.

·Si Chen, Shunzhi Zhu*, Yan Yan. Robust visual tracking via online semi-supervised co-boosting [J], Multimedia Systems, 2016, 22(3):297-313.

·陈思, 赵欢喜, 朱顺痣*. 一种新的基于Gabor特征的零空间人脸识别算法 [J]. 厦门大学学报：自然科学版, 2016, 55(1):108-113.

·朱顺痣, 王大寒, 何亚男, 王琰. 基于时间序列模型的医院门诊量分析与预测 [J]. 中国科学技术大学学报, 2015, 45(4):323-330.

·Yumin Chen, Qingxin Zhu, Keshou Wu, Shunzhi Zhu* and Zhiqiang Zeng. A binary granule representation for uncertainty measures in rough set theory [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2015, 28(2): 867-878.

·翁伟, 林琛, 朱顺痣*, et al. 基于初始划分的标签传播社区发现算法 [J]. 厦门大学学报（自然科学版）, 2015, 54(1):107-113.

·Zhu Shunzhi, Chen Xiaoquan, Chen Yulin, Liu Lizhao*. Research on Accelerated Spread Algorithm in Image Feature Detection [C]. International Conference of Information Science and Management Engineering. 2014, Vol 62:1063-1070.

·Zhu Shunzhi, Tang Liang, Li Tao. Finding multiple global linear correlations in sparse and noisy data sets [J]. Knowledge-Based Systems. 2013, 53: 40-50.

·Zhu Shunzhi, Wang Tingna, Shao Guifang. A disease forecast and early warning system based on electronic health records [C]. Proceedings of the 8th International Conference on Computer Science and Education. 2013, pp.145-149. Colombo, Sri Lanka.

·Lizhao LIU, Shunzhi ZHU*, Jian LIU, Qi LI. Research on Wearable Vision System and Its Feature Detection Algorithm [J]. International Review on Computers and Software. 2012, 7(6):3291-3298.

·钟瑛, 朱顺痣*, 曾志强, 洪文兴. 一种基于核学习的非均衡数据分类算法 [J]. 厦门大学学报（自然科学版）. 2012, Vol.51 No.2. 189-194.

·Zhu Shunzhi, Lin Kaibiao, Zeng Zhiqiang, Liu Lizhao, Hong Wenxing. A sampling method based on Gauss Kernel learning and the expanding research [J]. Journal of Computers. 2012, 7(2): 547-554.

·Shunzhi Zhu, Dingding Wang, Tao Li. Data Clustering with Size Constrains [J]. Knowledge-based systems. 2010, Vol.23 No.8 pp.883-889.

出版著作：

·朱顺痣, 王驰明, 吴芸, 数据科学数学基础及其应用. 电子工业出版社, 68万字, 2025.06.

·朱顺痣, 钟瑛, 软件项目管理与案例分析. 吉林大学出版社, 37万字, 2015.08.

·朱顺痣, 城市地下管线信息化研究与实践. 北京邮电大学出版社, 32.4万字, 2010.12.

·钟瑛, 朱顺痣, 翁伟等, 软件工程综合实践案例教程. 厦门大学出版社, 30万字, 2018.05.

·马樱, 朱顺痣, 基于数据挖掘的软件缺陷预测技术. 厦门大学出版社, 22万字, 2017.12.

·李涛等, 数据挖掘的应用与实践—大数据时代的案例分析, 厦门大学出版社. 41.6万字，2013.10 （主要参与第11章空间数据挖掘 编写）.

主要获奖：

·“云-管-端”一体融合时空信息智能化平台关键技术及应用，中国地理信息科技进步一等奖，2024.08（第1）

·复杂场景的海量视频智能分析平台关键技术研发与产业化，福建省科技进步一等奖，2022.12（第1）

·复杂业务场景的多源位置信息融合技术及弹性应用研究，福建省科技进步二等奖，2021.12（第1）

·融合全场景智能终端的远程交互协作系统关键技术研发与产业化，福建省科技进步二等奖，2020.11（第1）

·融合多源数据的区域卫生信息综合平台关键技术研究与应用，福建省科技进步三等奖，2017.09（第1）

·融合GIS技术的城市配电网协同设计服务平台，福建省科技进步三等奖，2016.06（第1）

·面向全场景智能终端的远程交互协作系统关键技术研发与产业化，厦门市科技进步一等奖，2020.02（第2）

·基于双模通信的智能路灯管控系统研发及应用，厦门市科技进步二等奖，2019.01（第1）

·基于构件的中小物流企业配送信息系统研发及应用，厦门市科技进步三等奖，2013.12（第1）

·厦门市地下管线探测及信息化建设，国家测绘科技进步二等奖、福建省科学技术二等奖、厦门市科技进步二等奖，2007年度（第4）

教研教改：

·“亲产业”的计算机类应用创新型人才培养模式探索与实践--获福建省第八届高等教育教学成果特等奖（第1）（2017年）

·强化数字力培育的地方高校计算机类应用型人才培养改革与实践--获福建省第十二届高等教育教学成果一等奖（第1）（2026年）

·协同 融合 创新：地方高校创建空间信息与数字技术新兴工科专业的探索与实践--获福建省第十一届高等教育教学成果一等奖（第1）（2024年）

·立德树人，“面向应用需求、创新实践引领”的测绘人才培养十年探索与实践--获福建省第十届高等教育教学成果二等奖（第2）（2020年）

·软件服务外包人才培养体系构建与实践--获福建省第七届高等教育教学成果二等奖（第2）（2014年）

·“亲产业”的“软件工程+行业应用”创新型人才培养模式探索与实践--获厦门理工学院教学成果一等奖（第1）（2016年）

·软件服务外包人才培养体系构建与实践--获厦门理工学院教学成果奖特等奖（第2）（2013年）

·教育部首批新工科研究与实践项目--面向新工科的“亲产业”计算机类创新人才工程实践教育体系与实践平台构建（2018年）

·福建省高等学校服务产业特色专业“软件工程”（2016年）

·福建省高校教改项目--融合多元校企互动的“互联网+”时代创新创业IT人才培养模式研究（2015年）

·福建省精品课程“软件工程”（2009年）

·厦门理工学院“软件工程”特色专业（2011年）

·厦门理工学院“做中学”计算机应用型人才培养模式改革创新实验区（2009年）