计算机与信息工程学院

洪朝群

 


个人简介:  

个人简介

预聘教授,硕士生导师,虚拟现实与三维可视化福建省高校重点实验室主任,厦门理工学院鹭江学者,厦门理工学院计算机科学与技术系主任,2018年入选福建省高校新世纪人才,2016年入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划,2015年获得福建省高等学校教师国内访问学者项目资助。主要研究方向为计算机视觉、物联网技术和高性能计算。目前主持福建省自然科学基金项目、高校青年自然基金重点项目等;已结题国家自然科学基金1项,福建省自然科学基金面上项目1项;参与国家级、省部级和市厅级项目十余项。共发表学术论文44篇,其中SCI收录23篇,EI收录34篇,核心期刊2篇,Google Scholar 总被引次数四百余次,一篇进入ESI热点论文;申请专利5项,授权3项;获得软件著作权1项;2018年获得福建省科技进步三等奖,福建省自然科学优秀学术论文二等奖。Google Scholar总被引次四百余次。

研究方向: 计算机视觉、物联网技术、高性能计算

电子邮箱: cqhong@xmut.edu.cn


学习经历:


12002.10-2006.06 浙江大学,计算机科学与技术,本科

22006.09-2011.12 浙江大学,计算机科学与技术,博士

32015.09-2016.06 华南理工大学,访问学者。


学术成就:

近年来承担的主要科研项目:

[1] 国家自然科学基金,CUDAOpenMP MPI 混合加速的隐式粒子模拟算法与框架研究/ 61202145,研究经费:25万元,起止时间:2013.01-2015.12,主持

[2] 福建省自然科学基金,基于X线光谱图像的食源性有害物质的快速检测算法研究/ 2014J0101,研究经费:3万元,起止时间:2014.01-2016.12,主持

[3] 福建省自然科学基金,基于点云配准的三维物体匹配与识别研究,研究经费:8万元,起止时间:2018.05-2021.04,主持


近年来获得的主要专利:

[1] 国家发明专利,一种抗干扰的实时物体轮廓跟踪方法,专利号:ZL 200910097639.5,第二

[2] 国家发明专利,面向在线实时应用的卡通风格化方法,专利号:ZL 200910097640.8,第一

[3] 国家发明专利,针对主方向模板特征的紧凑表示与匹配方法,申请号:ZL 201510398992.2,第一

[4] 国家发明专利,一种基于方向的城市车载自组织网络广播方法,申请号:201310314307.4,第七


近年来发表的代表性学术论著:

[1] Chaoqun Hong, Zhiqiang Zeng, Xiaodong Wang and Weiwei Zhuang, Multiple Network Fusion with Low-Rank Representation for Image-Based Age Estimation,Appl. Sci. 2018, 8, 1601;

[2] Chaoqun Hong ; Jun Yu ; Jian Zhang; Xiongnan Jin; Kyong-Ho Lee, Multi-modal Face Pose Estimation with Multi-task Manifold Deep Learning, IEEE Transactions on Industiral Informatics

[3] Chaoqun Hong, Zhiqiang Zeng, Rongsheng Xie, Weiwei Zhuang, Xiaodong Wang, Domain adaptation with low-rank alignment for weakly supervised hand pose recovery, Signal Processing, 2018, 142:223-230.

[4] Chaoqun Hong, Jun Yu, You Jane, Zhiwen Yu, Xuhui Chen, Three-Dimensional Image-Based Human Pose Recovery with Hypergraph Regularized Autoencoders, Multimedia Tools and Applications, 2016.

[5] Chaoqun Hong, Jun Yu, Jian Wan, Dacheng Tao, Meng Wang, Multimodal Deep Autoencoder for Human Pose Recovery, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(12):5659-5670.(JCR2 , IF=3.625, CCF A)

[6] Chaoqun Hong, Xuhui Chen, Xiaodong Wang, Chaohui Tang, Hypergraph Regularized Autoencoder for Image-Based 3D Human Pose Recovery, Signal Processing, 2016. (JCR3 , IF=2.209)

[7] Chaoqun Hong, Jun Yu, Jane You, Xuhui Chen, Dapeng Tao, Multi-view Ensemble Manifold Regularization for 3D Object Recognition, Information Sciences, 2015, 320(1):395-405. (JCR2 , IF=4.038)

[8] Chaoqun Hong, Jun Yu, Dacheng Tao, Meng Wang, Image-based 3D Human Pose Recovery by Multi-view Locality Sensitive Sparse Retrieval, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2015, 62(6):3742-3751. (JCR1 , IF=6.498)

[9] Chaoqun Hong, Jianke Zhu, Jun Yu, Jun Cheng, Realtime and Robust Object Matching with a Large Number of Templates, Multimedia Tools and Applications, 2014, 1-22.(JCR4 , IF=1.346)

[10] Chaoqun Hong, Jun Yu, Jonathan Li, Xuhui Chen, Multi-view Hypergraph Learning by Patch Alignment Framework. Neurocomputing, 2013, 118(22):79-86.(JCR3 , IF=2.083)

[11] Chaoqun Hong, Jianke Zhu, Hypergraph-based multi-example ranking with sparse representation for transductive learning image retrieval. Neurocomputing, 2013, 101(4):94-103. (JCR3 , IF=2.083)

[12] Chaoqun Hong, Na Li, Mingli Song, Jiajun Bu and Chun Chen, An efficient approach to content-based object retrieval in videos. Neurocomputing, 2011, 74 (17):3565-3575. (JCR3 , IF=2.083)

[13] 洪朝群, 陈旭辉, 王晓栋, 李士锦, 吴克寿, 多特征融合的超图降维方法GPU并行加速, 计算机科学, 2015.

[14] 洪朝群, 陈亮, 冯怡鹏, 吴健. 一种新型的融合反向交叉预测的QoS预测方法, 华中科技大学学报自然科学版, 2013, 41(2):137-142.

[15] 洪朝群,朱建科,李娜,卜佳俊,陈纯, 金字塔评分改进主方向模板匹配的实时目标检索, 中国图象图形学报, 2012, 17(5):700-706.

[15] 洪朝群,朱顺痣,感兴趣区域中的快速人脸区域分割与跟踪方法,厦门理工学院学报,2013, 21(2):39-43.

[16] 洪朝群,陈旭辉,面向在线实时应用的卡通风格化方法,厦门理工学院学报, 2015, 23(1): 73-78.


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