个人简介
刘丽娟，女，1981.12，博士，副教授，硕士生导师，厦门市高层次留学人员，厦门市高层次人才C类。曾获福建省高等教育教学成果一等奖1项，中共厦门市委组织部的“记功”奖励，厦门市科技进步三等奖1项，厦门理工学院第二届“党员名师先锋岗”荣誉称号，多次获得校级“优秀教师”。
长期从事交通流预测方面的研究工作。已主持并结题国家自然科学基金项目（C类）1项，福建省自然科学基金项目1项，市厅级项目3项，以第一作者或通讯作者发表学术论文20篇，其中SCI、EI收录16篇。
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Email: ljliu@xmut.edu.cn
QQ：21801600
教育背景
l 2015.9-2019.3 台湾朝阳科技大学，资讯学院，资讯管理专业，工学博士
l 2011.8 加拿大里贾纳大学，进修英语
l 2004.9-2007.6 中南大学，信息科学与技术学院，通信与信息系统专业，工学硕士
l 2000.9-2004.6 中南大学，信息科学与技术学院，电子信息工程专业，工学学士
工作经历
l 2021.12至今 厦门理工学院，计算机与信息工程学院，计算机科学与技术系，副教授
l 2010.9-2021.11 厦门理工学院，计算机与信息工程学院，计算机科学与技术系，讲师
l 2007.8-2010.8 厦门理工学院，计算机与信息工程学院，计算机科学与技术系，助教
讲授课程
l 专业英语（研究生）
l 人工智能导论（本科生）
l 数字电路与逻辑设计（本科生）
科研成果
1. 主持的纵向科研项目
(1) 国家自然科学基金（C类），多源特征深度融合的城市公共交通网点非常态变化客流预测研究（62103345），2022.1.1-2024.12.31，项目负责人，已结题。
(2) 福建省自然科学基金（面上项目），基于数据建模和方法建模的公共交通站点动态变化客流的预测研究（2020J01260），2020.11.1-2024.3.31，项目负责人，已结题。
(3) 厦门市青年创新基金，突发客流条件下公共交通网点客流动态演变与预测研究（3502Z20206076），2020.7.1-2023.6.30，项目负责人，已结题。
(4) 厦门理工学院青年教师科研助长项目，融合多源数据的公共交通网点动静态变化客流的预测研究（XPDKQ19008），2019.12-2021.11，项目负责人，已结题。
(5) 厦门理工学院高层次人才科研启动项目，基于多特征的公共交通站点短时客流预测关键技术研究（YKJ19012R），2019.12.11-2022.11.30，项目负责人，已结题。
(6) 福建省中青年教育科研项目，基于深度学习的公共交通站点客流预测和分析系统的研究（JAT170416），2017.6-2020.5，项目负责人，已结题。
(7) 厦门市科技计划指导性项目（科技），“基于构件的数字通信原理虚拟实验室的设计与实现”（3502Z20077019），2007.10-2009.9，项目负责人，已结题。
2. 主持的横向科研项目
商城管理系统（ZK-HX201209），2020.12.1-2021.5.31，项目负责人，已结题。
3. 科研奖励
智能RTC引擎及异构云全球组网关键技术研发与产业化，2022年厦门市科学技术进步奖三等奖，排名第6。
4. 发表的学术论文
（1） 期刊论文
[1] Yang, R. （研究生），Liu, L.*, Lv, Q. （研究生）. Adaptive denoising spatio-temporal attention network fused with external factors for passenger flow prediction [J]. Promet-Traffic&Transportation, 2025, 已接收. （SCI检索，中科院4区期刊）
[2] Lv, Q. （研究生）, Liu, L.*, Yang, R. （研究生）, Wang, Y.. Multimodal urban traffic flow prediction based on multi-scale time series imaging [J]. Pattern Recognition, 2025,164:111499. （SCI检索，中科院1区Top，CCF B期刊）
[3] Liu, L.*, Wu, M.（研究生）, Lv, Q. （研究生）, Liu, H. （研究生）, Wang, Y.. CCNN-former: combining convolutional neural network and transformer for image-based traffic time series prediction [J]. Expert Systems with Applications, 2025, 268: 126146. （SCI检索，中科院1区Top，CCF C期刊）
[4] Liu, L.*, Wang, F. （研究生）, Liu, H. （研究生）, Zhu, S. Wang, Y.. HD-Net a hybrid dynamic spatio-temporal network for traffic flow [J]. IET Intelligent Transport Systems, 2024, 18（4）: 672-690. （SCI检索，中科院4区，CCF C期刊）
[5] Liu, L.*, Wu, M.（研究生）, Chen, R.*, Zhu, S., Wang, Y.. A hybrid deep learning model for multi-station classification and passenger flow prediction [J]. Applied Sciences-Basel, 2023,13（5）: 2899. （SCI检索，中科院4区期刊）
[6] Liu, L., Chen R.*, Zhu, S.. Impacts of weather on short-term metro passenger flow forecasting using a deep LSTM neural network[J]. Applied Sciences-Basel, 2020,10（8）: 2962. （SCI检索，中科院4区期刊）
[7] 刘丽娟*，林雨衡（本科生），王晓琪（本科生），崔建峰. 多维特征对高校学生学业预警预测的影响[J]. 厦门理工学院学报，2020, 28（1）:54-61.
[8] 魏子瑄（本科生），刘小刚（本科生），陈真贵（本科生），魏莲婧（本科生），刘丽娟*. 基于语音识别技术的智能分类垃圾桶[J]. 单片机与嵌入式系统应用, 2020, （1）: 79-82.
[9] Liu, L., Chen, R.*, Zhao, Q., Zhu, S.. Applying a multistage of input feature combination to random forest for improving MRT passenger flow prediction[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019,10: 4515-4532. （SCI检索，中科院4区期刊）
[10] Liu, L., Chen, R.*. A novel passenger flow prediction model using deep learning methods[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2017, 84:74-91. （SCI检索，中科院1区Top，运输科技小类顶刊）
[11] 刘丽娟*. 基于构件的虚拟实验室的设计与实现[J]. 厦门理工学院学报, 2009, 17（2）: 20-24.
（2） 会议论文
[1] Liu, H.（研究生），Liu, L.*，Wang, D., Hong, C.. Multi-hop aware graph convolutional network and collaborative Transformer for traffic flow prediction [C]. Ningbo, China, 2025.7.26-2025.7.29. （CCF C会议，EI会议检索）
[2] Xiao, Q.（研究生），Liu, L.*. Deep spatio-temporal 3D-Transformer network for traffic flow prediction [C]. 2024 4th International Conference on Artificial Intelligence, Robotics, and Communication （ICAIRC 2024）, Xiamen, China, 2024.12.27-2024.12.29. （EI会议检索）
[3] Wang, F.（研究生）, Lv, Q. （研究生）, Liu, L.*. A dynamic spatio-temporal network with self-attention for multi-station passenger flow prediction [C]. 12th International Conference on Awareness Science and Technology （iCAST 2023）. Taichung, Taiwan, China, 2023.11.9-2023.11. 11. （EI会议检索）
[4] Yuan, L.（研究生）, Liu, L.*, Zhu, S., Chen, L. （研究生）. A novel clustering model TEC for station classification[C]. 2023 37th International Conference on Advanced Information Networking and Applications （AINA 2023）, Barolli, India, 2023.3.29-2023.3.31. （EI会议检索）
[5] Chen, L.（研究生）, Liu, L.*, Yuan, L. （研究生）. Multi-head attention mechanism for multi-station passenger flow prediction[C]. 2022 International Symposium on Design Studies and Intelligence Engineering （DSIE 2022）, Hangzhou, China, 2022.10.29-2022.10.30. （EI会议检索）
[6] Liu, L., Chen R.*. Passenger flow prediction using weather data for metro systems[C]. 2018 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence （TAAI 2018）, Taichung, Taiwan, China, 2018.11.30-2018.12.2. （EI会议检索）
[7] Liu, L., Chen, R.*. A MRT daily passenger flow prediction model with different combinations of influential factors[C]. 2017 31st International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops （WAINA 2017）, Taipei, Taiwan, China, 2017.3.27-2017.3.29. （EI会议检索）
[8] Liu, L., Chen, R.*, Zhu S.. Passenger origin-destination travel time estimation model for BRT[J]. ICIC Express Letters, Part B: Applications，2016, 7（9）: 2067-2072. （EI期刊检索）
[9] Liu, L., Chen, R.*, Chen L. A novel method to estimate total travel time for normal bus transit[C]. 2016 International Conference on Social Sciences and Business （ICSSB 2016）, Tokyo, Japan, 2016.8.25-2016.8.27.
[10] Wang, J.*, Liu, L., Jia, W.. The design and implementation of digital signal processing virtual lab based on components. Lecture Notes in Computer Science, 2005, 3583. Springer, Berlin, Heidelberg. （EI会议检索）
5. 专利
（1） 刘丽娟，武鸣枭（2021级研究生），吕勤治（2022级研究生），江昕悦（2022级研究生），王大寒，陈军. 多尺度时序数据图像化的多模态时空序列预测方法及装置，授权号：ZL202510578525.1，2025.7.11. （发明专利）
（2） 刘丽娟，魏莲婧（2017级本科生），陈真贵（2017级本科生），魏子瑄（2017级本科生），王淑敏（2017级本科生）. 一种基于语音识别的智能分类垃圾桶，中国，ZL202020559600.2，2021.3.23. （实用新型专利）
6. 软件著作权
（1） 江昕悦（2022级研究生），刘丽娟. 融合多尺度时间特征的交通流量预测软件 V1.0, 2025SR0366124.
（2） 江昕悦（2022级研究生），刘丽娟. 基于多尺度特征图像化的交通流量预测软件 V1.0, 2025SR0366006.
（3） 刘丽娟，李林峰（2019级本科生）. 基于CNN的股票价格分类预测软件V1.0, 2023SR 0958170.
（4） 袁磊（2020级研究生），刘丽娟. 基于客流特征的自适应站点分类软件V1.0，2023SR0907686.
（5） 卢锦晟（2017级本科生），黄少东（2017级本科生），方向明（2017级本科生），刘丽娟. “穿啥”智能衣柜软件V2.11，2021SR0356019.
（6） 刘丽娟，罗欢欢（2017级本科生）. 厦门市BRT站点客流可视化系统V1.0，2020SR0734728.
（7） 魏莲婧（2017级本科生），陈真贵（2017级本科生），魏子瑄（2017级本科生），王淑敏（2017级本科生），刘丽娟. 基于语音识别的智能分类垃圾桶软件V1.0，2020SR0736174.
教学成果
1. 教学成果奖
（1）2018年福建省第九届高等教育教学成果一等奖，《“一体双翼，产学协同”——闽台合作应用型人才培养模式的创新实践》，排名第三。
（2）厦门理工学院2018年优秀教学成果特等奖，《面向应用型人才培养的闽台合作办学模式的创新实践》，排名第二。
（3）厦门理工学院2017年优秀教学成果一等奖，《“亲产业”的“软件工程+行业应用”创新型人才培养模式探索与实践》，排名第九。
2. 指导学生竞赛获奖
（1） 2024年（第17届）中国大学生计算机设计大赛福建省级赛三等奖，《多功能智能书桌》，2022级本科生：刘涛、许佳欣、韩显、戴添权和徐檑，唯一指导教师。
（2） 2020年厦门春运交通出行预测分析，厦门大数据安全开放创新应用大赛交通专题优秀奖，2019级本科生：郭红，唯一指导教师。
（3） 2020年（第13届）中国大学生计算机设计大赛全国三等奖，《“穿啥”智能衣柜》，2017级本科生：卢锦晟、黄少东和方向明，唯一指导教师。
（4） 2019年（第12届）中国大学生计算机设计大赛福建省级赛二等奖，《“听懂你”智能垃圾桶》，2017级本科生：魏子瑄、陈真贵和刘小刚，第一指导教师。
3. 指导学生主持的科研项目
（1） 2024年度校级研究生科技创新计划项目，“基于时空感知的自监督网络的交通流预测与研究”（YKJCX2024050），2024.11-2025.11，唯一指导老师。（2023级研究生：刘行）
（2） 2023年度校级研究生科技创新计划项目，“融合多粒度时序特征的交通流预测研究”（YKJCX2023050），2023.10-2024.10，唯一指导老师。（2022级研究生：江昕悦）
（3） 2023年度校级研究生科技创新计划项目，“融合天气特征的时空网络的交通流预测研究”（YKJCX2023039），2023.10-2024.10，唯一指导老师。（2022级研究生：杨若彤）
（4） 2023年度校级研究生科技创新计划项目，“融合多模态时空特征的交通流预测研究” （YKJCX2023040），2023.10-2024.10，唯一指导老师。（2022级研究生：吕勤治）
（5） 2023年校级创新训练项目，“多功能智能书桌的设计与实现”（202411062059），2024.3.12-2025.3.12，唯一指导老师。（2022级本科生：刘涛、许佳欣、戴添权和徐檑）
（6） 2022年校级研究生科技创新计划项目，“基于注意力机制动态图卷积双向门控循环网络的公共交通多站点客流预测研究”（YKJCX2022040），2022.11-2023.11，唯一指导老师。（2021级研究生：王逢之）
（7） 2022年校级研究生科技创新计划项目，“融合时空特征的多站点分类及其客流预测模型研究”（YKJCX2022051），2022.11-2023.11，唯一指导老师。（2021级研究生：武鸣枭）
（8） 2021年校级研究生科技创新计划项目，“融合多源特征的深度学习混合算法的公共交通多站点客流预测研究”（YKJCX2021055），2021.11-2022.11，唯一指导老师。（2020级研究生：成龙）
（9） 2019年校级创新训练项目，“多功能智能衣柜的设计与实现”（201911062311），2019.11.26-2020.11.26，唯一指导老师。（2017级本科生：卢锦晟、黄少东、方向明）
（10） 2019年校级创新训练项目，“基于随机森林方法的大学生成绩预警的预测研究”（201911062111），2019.4.4-2020.6.19，唯一指导老师；（2017级本科生：王晓琪、林雨衡）
（11） 2019年校级创新训练项目，“听懂你”智能垃圾桶的设计与实现”（201911062095），2019.4.4-2020.6.19，第一指导老师。（2017级本科生：魏子瑄、魏莲婧、秦嘉琪、王淑敏、陈真贵）
其他获奖
（1）以唯一指导老师指导研究生获得2024-2025学年校级优秀研究生学位论文——《基于历史长短期时空模式学习的交通流预测研究》（2022级研究生：吕勤治）。
（2）2023-2024学年厦门理工学院“优秀教师（教育工作者）”。
（3）2023-2024学年厦门理工学院“优秀党务工作者”。
（4）以唯一指导老师指导研究生获得2023-2024学年校级优秀研究生学位论文——《融合节点聚类和时序数据图像化的交通流特征分析及其预测研究》（2021级研究生：武鸣枭）。
（5）以唯一指导老师指导本科生获得2024届本科生校级优秀毕业设计（论文）——《基于站点分类的公共交通站点客流预测研究》（2020级本科生：周涛）。
（6）在2020-2022年度工作中做出重大贡献，记功，中共厦门市委组织部。
（7）2022年获得厦门理工学院第二届“党员名师先锋岗”荣誉称号。
（8）2021-2022学年厦门理工学院“优秀教师（教育工作者）”。
（9）2019-2020学年厦门理工学院“优秀教师（教育工作者）”。
（10）2018-2020年度厦门理工学院“工会积极分子”。
（11）2017年厦门理工学院“优秀工会积极分子”。
（12）2007-2008、2019-2020学年厦门理工学院优秀班主任。
（13）2009-2010学年厦门理工学院优秀教师。
