女，理学博士，讲师，福建省高层次人才、厦门市高层次人才，2023年6月博士毕业于北京师范大学地图学与地理信息系统专业。主要从事地理信息系统、流域水环境、林业遥感、时空分析等研究，发表学术论文10余篇，获授权发明专利2项。

Email：sunm@xmut.edu.cn

工作经历：

2023年 – 至今，厦门理工学院，产业技术研究院，讲师

科研项目：

[1] 厦门市自然科学基金：东南沿海森林变化遥感探测方法研究（3502Z202471079），2024-2027，主持

[2] 高层次人才项目：长江流域水环境质量估算与分析（YKJ23015R），2023-2026，主持

[3] 横向课题：厦门软件园产教融合基地产教融合云平台实训系统（150万元），2023-2025，主持

[4] 横向课题：上杭县申报国家生态文明试验区补助资金项目报告编制（44.8万元），2024-2025，主持

[5] 国家重点研发计划课题： 全球多时空尺度遥感动态监测与模拟预测（2016YFB0501502），2016-2021，参与

[6] 国家自然科学基金面上项目：基于时空数据贝叶斯层次建模的多源土壤水分遥感产品融合与降尺度方法研究（41871232），2019-2021，参与

[7] 福建省重点科技项目： 移动森林资源调查与综合管理平台的研发及应用（2014H6011），2014-2016，参与

主要学术成果：

[1] Deng F, Liu W, Sun M, et al. Fine Estimation of Water Quality in the Yangtze River Basin Based on a Geographically Weighted Random Forest Regression Model[J]. Remote Sens. 2025, 17, 731.

[2] Sun M, Cui L^*, Park J, et al. Evaluation of NASA’s GEDI Lidar Observations for Estimating Biomass in Temperate and Tropical Forests[J]. Forests, 2022, 13(10): 1686.

[3] Cui L, Sun M^*, Jiao Z, et al. Effectiveness of the Reconstructed MODIS Typical-Angle Reflectances on Forest Biomass Estimation[J]. Remote Sensing, 2022, 14(21): 5475.

[4] Sun M, Bo Y^*, et al. An Improved Fmask Algorithm in Tropical Regions for Landsat Images[C]// 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 1562-1565.

[5] 邬群勇, 孙梅^*. 时空数据模型研究综述[J].地球科学进展, 2016, 31(10):1001-1011.

[6] 孙梅, 柏延臣. 一种逐步细化的陆地卫星影像云和云阴影检测方法及装置[P]. 2022, 中国, 发明专利, CN202111314693.8