计算机与信息工程学院

陈思

 

  

博士、教授、硕士生导师、中国石油大学(华东)兼职博导、计算机与信息工程学院软件工程系党支部书记、福建省模式识别与图像理解重点实验室副主任IEEE高级会员、福建省计算机学会理事、CSIG机器视觉专委会委员。现为福建省高层次人才B类、厦门市高层次人才B类、鹭江优秀学者。主要研究方向包括计算机视觉、人工智能等。已主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目等科研项目20余项,IEEE T-MMIEEE T-CSVTIEEE T-ITSAAAI等期刊或会议上发表SCIEI检索学术论文60余篇,授权国家发明专利20余项。曾获得福建省科技进步一、二、三等奖福建省自然科学奖三等奖、厦门市科技进步三等奖等。2023年获厦门市记功奖励。曾被评为厦门理工学院“党员名师先锋岗”、厦门理工学院“优秀教师”、“中国软件杯”大学生软件设计大赛(A类赛事一等奖2项)“最佳指导教师”等。所指导研究生的硕士学位论文被评为“2024年福建省研究生优秀学位论文

Emailchensi@xmut.edu.cn

教育背景:

2011/09 - 2014/06,厦门大学,信息科学与技术学院、人工智能基础专业,理学博士;

2008/09 - 2011/06,福建师范大学,数学与计算机科学学院、计算机应用技术专业(推荐免试),工学硕士;

2004/09 - 2008/07,福建师范大学,数学与计算机科学学院、计算机科学与技术(师范)专业,理学学士。


工作经历:

2023/08-至今,厦门理工学院,计算机与信息工程学院,教授;

2017/10-2023/08,厦门理工学院,计算机与信息工程学院,副教授;

2015/11 - 2017/10,厦门理工学院,计算机与信息工程学院,校聘副教授;

2014/08 - 2015/11,厦门理工学院,计算机与信息工程学院,讲师。


讲授课程:

编译原理(本科生课程)

离散数学(本科生课程)

算法分析与设计(本科生课程)

人工智能前沿技术(研究生课程)

部分科研项目:

[1] 国家自然科学基金面上项目有限标记下基于自监督预训练与高效微调的人脸属性识别研究62571466),2026.01-2029.12,项目负责人。

[2] 国家自然科学基金面上项目面向噪声标签的增量式人脸表情识别方法研究62372388),2024.01-2027.12,排名第二,合作单位负责人。

[3] 国家自然科学基金青年项目基于局部协同表示与压缩感知的在线半监督多示例学习目标跟踪算法研究61503315),2016.01-2018.12,项目负责人。

[4] 厦门市自然科学基金面上项目基于频域感知与超图时序建模的视频可见光-红外行人重识别方法研究3502Z202573073),2025.07-2028.06,项目负责人。

[5] 福建省自然科学基金面上项目基于孪生网络与元学习的长时目标跟踪方法研究2021J011185),2021.11-2024.11,项目负责人。

[6] 福建省自然科学基金面上项目基于深度学习与相关滤波器的视觉目标检测和在线跟踪算法研究2018J01576),2018.04-2021.04,项目负责人。

[7] 国家重点实验室开放研究课题复杂视频场景下目标属性识别方法研究ZK-HX23065),2023.04-2025.04项目负责人。

[8] 厦门市青年创新基金项目复杂场景下基于深度学习的视觉目标跟踪方法研究3502Z20206068),2020.07-2023.06,项目负责人。

代表性论文:

[1] Jiaqi Deng (研究生), Si Chen (陈思, 通讯作者), Da-Han Wang, Xu-Yao Zhang, Yan Yan. Video-level cross-modal temporal-navigation for RGBT tracking, IEEE Transactions on Multimedia, 1-13, 2026 (Early Access). (SCI检索, 中科院1TOP期刊)

[2] Jia Chen (研究生), Rui Xu, Si Chen (陈思, 通讯作者), Yuzhen Niu, Yan Yan, and Da-Han Wang. ProMoT: Progressive prompting of modality and temporal dynamics for RGB-T tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 1-16, 2026 (Early Access). (SCI检索, 中科院1TOP期刊)

[3] Sensen Wang (研究生), Si Chen (陈思, 通讯作者), Da-Han Wang, Yang Hua, Yan Yan. CAMD: Context-aware masked distillation for general self-supervised facial representation pre-training, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 1-16, 2025 (Early Access). (SCI检索, 中科院1TOP期刊)

[4] Huichang Huang (研究生), Kunchi Li, Si Chen (陈思, 通讯作者), Da-Han Wang. Fair facial attribute recognition via group-decoupled vision transformer with mask-guided correlation suppression, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026. (EI检索, CCF A类会议)

[5] Liuxiang Qiu (研究生), Si Chen (陈思, 通讯作者), Jing-Hao Xue, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu, Yan Yan. HOH-Net: High-order hierarchical middle-feature learning network for visible-infrared person re-identification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2607-2622, 2026. (SCI检索, 中科院1TOP期刊)

[6] Si Chen (陈思), Liuxiang Qiu, Da-Han Wang, Wentao Zhu, Yang Hua, Yan Yan. Hierarchical token-aware cross-modality reconstruction for visible-infrared person re-identification, IEEE Transactions on Multimedia, 27: 7012-7027, 2025. (SCI检索, 中科院1TOP期刊)

[7] Zhiliang Hu (研究生), Si Chen (陈思, 通讯作者), Yang Hua, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu, Yan Yan. DHLA: Dynamic hybrid label assignment for end-to-end object detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 35(2): 1055-1069, 2025. (SCI检索, 中科院1TOP期刊)

[8] Si Chen (陈思), Hui Da, Da-Han Wang, Xu-Yao Zhang, Yan Yan, Shunzhi Zhu. HASI: Hierarchical attention-aware spatio-temporal interaction for video-based person re-identification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 34(6): 4973-4988, 2024. (SCI检索, 中科院1TOP期刊)

[9] Si Chen (陈思), Xueyan Zhu, Yan Yan, Shunzhi Zhu, Shao-Zi Li, Da-Han Wang. Identity-aware contrastive knowledge distillation for facial attribute recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(10): 5692-5706, 2023. (SCI检索, 中科院1TOP期刊)

[10] Si Chen (陈思), Rui Xu, Yan Yan, Yang Hua, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu. Hierarchical attention-enhanced correlation refinement for robust visual tracking, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 26(7): 9370-9386, 2025. (SCI检索, 中科院1TOP期刊)

[11] Si Chen (陈思), Mingxuan Lei, Da-Han Wang, Xu-Yao Zhang, Yan Yan, Shunzhi Zhu. Learning relationship-guided vision-language transformer for facial attribute recognition, Pattern Recognition, 170: 112063, 2026. (SCI检索, 中科院1TOP期刊)

[12] Liuxiang Qiu (研究生), Si Chen (陈思, 共同第一), Yan Yan, Jing-Hao Xue, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu. High-order structure based middle-feature learning for visible-infrared person re-identification, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 38(5): 4596-4604, 2024. (EI检索, CCF A类会议)

[13] Rui Xu (研究生), Si Chen (陈思, 通讯作者), Yan Yan, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu. AMST: Object tracking based on collaborative framework with adaptive multi-strategy, Information Sciences, 718 (2025) 122364, 2025. (SCI检索, 中科院2区期刊)

[14] Qinxian Ye (研究生), Si Chen(陈思, 通讯作者), Da-Han Wang, Nanfeng Jiang, Yanfei Su, Yan Yan. Adjustable gating prompt transformer for facial attribute recognition with limited labeled data. International Conference on Pattern Recognition, 2024. (EI检索, CCF C类会议)

[15] Yan Yan, Ying Shu, Si Chen (陈思), Jing-Hao Xue, Chunhua Shen, Hanzi Wang. SPL-Net: Spatial-semantic patch learning network for facial attribute recognition with limited labeled data, International Journal of Computer Vision, 131(8): 2097-2121, 2023. (SCI检索, CCF A类期刊)

[16] Si Chen (陈思), Xueyan Zhu, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu, Yun Wu. Multi-zone transformer based on self-distillation for facial attribute recognition, IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition, 2023. (EI检索, CCF C类会议)

[17] Si Chen (陈思), Libo Wang, Zhen Wang, Yan Yan, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu. Learning meta-adversarial features via multi-stage adaptation network for robust visual object tracking, Neurocomputing, 491: 365-381, 2022. (SCI检索, 中科院2TOP期刊)

[18] Xinyi Zou, Yan Yan, Si Chen (陈思), Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Learn-to-Decompose: Cascaded decomposition network for cross-domain few-shot facial expression recognition, European Conference on Computer Vision, 2022. (EI检索, CCF B类会议)

[19] Xinyi Zou, Yan Yan, Jing-Hao Xue, Si Chen (陈思), Hanzi Wang. When facial expression recognition meets few-shot learning: A joint and alternate learning framework, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022. (EI检索, CCF A类会议)

[20] Delian Ruan, Rongyun Mo, Yan Yan, Si Chen (陈思), Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Adaptive deep disturbance-disentangled learning for facial expression recognition, International Journal of Computer Vision, 130: 455-477, 2022. (SCI检索, CCF A类期刊)

[21] 赖心瑜(研究生), 陈思(通讯作者), 严严, 王大寒, 朱顺痣. 基于深度学习的人脸属性识别方法综述. 计算机研究与发展. 58(12): 2760-2782, 2021. (EI检索, CCF中文A类期刊)

[22] Ying Shu, Yan Yan, Si Chen (陈思), Jing-Hao Xue, Chunhua Shen, Hanzi Wang. Learning spatial-semantic relationship for facial attribute recognition with limited labeled data, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021. (EI检索, CCF A类会议)

[23] Rongyun Mo, Yan Yan, Jing-Hao Xue, Si Chen (陈思), Hanzi Wang. D3Net: Dual-branch disturbance disentangling network for facial expression recognition, ACM International Conference on Multimedia, 2021. (EI检索, CCF A类会议)


知识产权(专利):

[1] 发明专利,基于深度双路径学习网络的人脸属性识别方法及系统,授权号:ZL202010829155.1,已授权,第一发明人

[2] 发明专利,基于并行共享多任务网络的人脸属性识别方法及系统,授权号:ZL202110853369.7,已授权,第一发明人

[3] 发明专利,在线多示例学习目标跟踪方法、终端设备及存储介质,授权号:ZL201910022615.7,已授权,第一发明人

[4] 发明专利,基于高效模板更新与选择机制的双向目标跟踪方法及系统,授权号:ZL202110780748.8,已授权,第一发明人

[5] 发明专利,基于自适应高斯学习标签分配的微小目标检测方法及系统,授权号:ZL202411924702.9,已授权,第一发明人

[6] 发明专利,基于交互与聚合式特征优化的孪生跟踪方法及系统,授权号:ZL202210600748.X,已授权第一发明人

[7] 发明专利,基于多阶段自适应网络的鲁棒目标跟踪方法及系统,授权号:ZL202111425943.5,已授权第一发明人

[8] 发明专利,基于频域感知和时空聚合的视频跨模态行人重识别方法,授权号:ZL202510975639.X,已授权第一发明人

[9] 发明专利,基于时序建模和提示微调的多模态目标跟踪方法及系统,授权号:ZL202510996493.7,已授权第一发明人

[10] 发明专利,基于自监督表征学习的人脸分析方法及系统,授权号:ZL202510980514.6,已授权第一发明人

[11] 发明专利,基于自蒸馏Transformer的人脸属性识别方法及系统,授权号:ZL202210995088.X,已授权第一发明人

[12] 发明专利,基于多帧交互与多层融合的视频行人重识别方法及系统授权号:ZL202310751151.X,已授权第一发明人

[13] 发明专利,基于全局-局部图卷积网络的跨域行人重识别方法及系统,授权号:ZL202210994031.8,已授权第一发明人

[14] 发明专利,基于图注意力Transformer网络的鲁棒目标跟踪方法及系统,授权号:ZL202210994557.6,已授权第一发明人

[15] 发明专利,基于特征重构的跨模态行人重识别方法及系统授权号:ZL202310406803.6,已授权第一发明人

[16] 发明专利,基于高阶结构建模的跨模态行人重识别方法及系统授权号:ZL2023113667347,已授权第一发明人

[17] 发明专利,基于视觉语言模型的人脸属性识别方法及系统授权号:ZL2023107511986,已授权第一发明人

[18] 发明专利,基于跨层特征校准融合的目标跟踪方法及系统授权号:ZL202310192731X,已授权第一发明人

[19] 发明专利,基于端到端自蒸馏的无条件人脸图像生成方法及系统,授权号:ZL2026100187595,已授权第一发明人

[20] 发明专利,基于时空状态演化的RGB-T目标跟踪方法及系统,授权号:ZL202610017756X,已授权第一发明人

[21] 发明专利,联合建模高阶模态和时序动态的RGB-T目标跟踪方法及系统,授权号:ZL2026100177521,已授权第一发明人


指导学生获奖情况(部分)

[1] 2024年福建省研究生优秀学位论文(硕士学位论文:基于注意力感知和跨层特征增强的视频行人重识别方法研究),硕士生导师

[2] 2020年第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(A类赛事)国家一等奖(作品:基于计算机视觉的交通场景智能应用),指导教师

[3] 2021年第十届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(A类赛事)国家一等奖,获最佳指导教师(作品:基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪),指导教师

[4] 2021年首届福建青年科普创新实验暨作品大赛一等奖(作品:智能交通监控与违章检测系统),指导教师

[5] 2021年第十届“锐智杯”福建省大学生智能设计大赛二等奖(作品:基于百度飞桨的多目标行人追踪系统),指导教师





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