肖顺鑫，男，中共党员，博士，讲师，硕士生导师，福建省高层次人才，2023年10月入职厦门理工学院计算机与信息工程学院，福建省模式识别与图像理解重点实验室成员，中国图象图形学会文档图像分析与识别专委会委员，中国计算机学会生物信息学“新未来”青年学者执委会委员。在国际著名期刊IEEE TMM、IEEE TBD, IEEE TETCI、IEEE JBHI等上发表了若干篇论文。担任IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TETCI等国际期刊审稿人。
研究兴趣：图神经网络、表示学习、生物信息处理、可信人工智能
电子邮件：xiaoshunxin.tj@gmail.com
教育背景
l 2021.10 - 2022.10: 新加坡南洋理工大学，公派博士联合培养（导师：Prof. Jagath Rajapakse）
l 2019.09 - 2023.06: 福州大学，计算机科学与技术专业，博士（导师：王石平教授）
l 2016.09 - 2019.03: 福州大学，计算机软件与理论专业，硕士（导师：刘漳辉副教授）
l 2012.09 - 2016.06: 桂林电子科技大学，软件工程专业，本科
科研项目
l （主持）福建省自然科学基金创青项目，融合先验网络的鲁棒多组学整合分析研究（2025J08128），2025.09-2028.08，在研
l （主持）厦门市自然科学基金青年项目，基于可学习数据增强的可信图表示学习方法研究（3502Z202572028），2025.07-2028.06，在研
l （主持）厦门理工学院科研基金项目，融合先验知识的鲁棒多组学整合分析研究（XPYQ2410），2024.10-2026.09，在研
l （主持）福建省中青年教师教育科研项目，多模态图表示学习方法研究（JAT231102），2024.01-2026.12，在研
l （主持）厦门理工高层次人才项目，基于图神经网络的数据表示与增强研究（YKJ23027R），2023.11-2026.10，在研
l （主持）横向合作课题，“复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究项目”测试数据标注（ZK-HF24043），2024.08-2025.08，结题
l （参与）厦门市重大科技计划项目（未来产业），面向人机交互与协同的多模态大模型关键技术研究及产业化应用（3502Z20241027），2025.04-2026.12，在研
l （参与）厦门市重大科技计划项目（揭榜挂帅），基于鲁棒自适应深度学习的电子秤精细化智能识别关键技术研究及应用（3502Z20241011），2024.07-2025.12，结题
l （参与）国家自然科学基金面上项目，先进Via-Pillar工艺下VLSI性能驱动多层布线算法研究（61877010），2019.01-2022.12，结题
l （参与）福建省自然科学基金面上项目，多动态电压设计下带粒子群优化的VLSI总体布线算法研究（2019J01243），2019.06-2022.5，结题
指导硕士生情况
l 2025级：黄清菊(专利*1)、蒋怡煌(专利*1)、谢彦欣
l 2024级：黄世威
l 2023级：高恒(TNSE*1/专利*1)、何景光(JBHI*1/专利*1)、曾葆(TMM*1/专利*2)
代表性论文 [Full List]
l Shunxin Xiao; Jiacheng Li; Jielong Lu; Sujia Huang; Bao Zeng; Shiping Wang*; Graph Neural Networks for Multi-view Learning: A Taxonomic Review, Artificial Intelligence Review, 2024, 57(12): 341.
l Shunxin Xiao; Huibin Lin; Jianwen Wang; Xiaolong Qin; Shiping Wang*; Multi-relation Augmentation for Graph Neural Networks, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8(5): 3614-3627.
l Shunxin Xiao; Shide Du; Zhaoliang Chen; Yunhe Zhang; Shiping Wang*; Dual Fusion-propagation Graph Neural Network for Multi-view Clustering, IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 25: 9203-9215.
l Shunxin Xiao; Shiping Wang; Wenzhong Guo*; SGAE: Stacked Graph Autoencoder for Deep Clustering, IEEE Transactions on Big Data, 2023, 9(1): 254-266.
l Shunxin Xiao; Huibin Lin; Conghao Wang; Shiping Wang; Jagath C. Rajapakse*; Graph Neural Networks With Multiple Prior Knowledge for Multi-omics Data Analysis, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(9): 4591-4600.
l Shunxin Xiao; Shiping Wang; Yuanfei Dai; Wenzhong Guo*; Graph Neural Networks in Node Classification: Survey and Evaluation, Machine Vision and Applications, 2022, 33(4): 1-19.
l Sujia Huang#; Shunxin Xiao#; Yuhong Chen; Jinbin Yang; Zhibin Shi; Yanchao Tan; Shiping Wang*; Unified Structure-aware Feature Learning for Graph Convolutional Network, Expert Systems with Applications, 2024, 254: 124397. (共同第一作者)
l Suijia Huang#; Shunxin Xiao#; Wenzhe Liu; Jielong Lu; Zhihao Wu; Shiping Wang; Jagath C. Rajapakse*; Multi-level Knowledge Integration with Graph Convolutional Network for Cancer Molecular Subtype Classification, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2023: 1983-1988. (共同第一作者)
l Heng Gao; Yuhong Chen; Qingju Huang; Liang Hu; Jianmin Li; Shiping Wang; Shunxin Xiao*; Graph Neural Networks With Multi-Level Augmentation for Low-Degree Graph, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2026, 13: 6435-6452.
l Zirong Chen; Shunxin Xiao*; Wang Man; Da-Han Wang; Yifan He; Shunzhi Zhu; Enhancing Lightweight Remote Sensing Semantic Segmentation via Weak Consistency Regularization, International Joint Conference on Neural Networks, 2024.
l Jingguang He; Shunxin Xiao*; Sujia Huang; Jianmin Li*; Da-Han Wang; MOKAN: A Multi-omics Data Analysis Framework Using Kolmogorov-Arnold Networks, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026, 30(2): 1830-1840. (共同通讯作者)
授权专利
l 肖顺鑫；蒋怡煌；何景光；李建敏；王大寒；朱顺痣；基于多头自注意力机制的多组学图表示学习方法、装置，专利号：ZL202511902686.8，授权公告日：2026-03-24
l 肖顺鑫，黄清菊，高恒，李建敏，唐朝辉，王大寒，朱顺痣，基于一致性与多样性协同的图表示学习方法、装置及设备，专利号：ZL202610007620.0，授权公告日：2026-03-17
l 肖顺鑫，曾葆，李建敏，王大寒，朱顺痣，一种基于不确定性与图神经网络的多视图聚类方法，专利号：ZL202411729686.8，授权公告日：2025-02-25
