技术职称：教授
所获学位：博士
研究方向：多标记学习，深度学习与智能决策
电子邮箱： wwweng@xmut.edu.cn
个人简介：男，博士，教授，硕士生导师，主要从事多标记学习、深度学习和智能决策等方面的研究。主持省自然科学基金项目2项，厦门市科技局科技计划项目2项，参与国家自然科学基金和社科基金2项。近年来发表SCI收录学术论文20余篇。获得厦门市优秀教师称号（2010年），福建省高等教育教学成果奖特等奖（第2，2017年）和厦门市科学技术进步二等奖（2018年）。厦门理工学院首届说课程竞赛专业实践课课程组三等奖（2017年）。
教育背景：
l 2015/09 - 2019/12，厦门大学，航空航天学院自动化系，系统工程，博士
l 2002/09 - 2005/07，厦门大学， 信息科学与技术学院、计算机应用，工学硕士
l 1998/09 - 2002/07，湘潭大学， 信息工程学院、计算机科学与技术，工学学士
工作经历：
l 2024.12 –至今，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，教授
l 2015/07 –2024.11， 厦门理工学院，计算机与信息工程学院，副教授；
l 2008/10 –2015/06， 厦门理工学院，计算机与信息工程学院，讲师，软件工程教研室主任，系副主任；
l 2005/08 - 2008/09，厦门理工学院，计算机科学与技术系，助教
社会兼职：
福建省系统工程学会 理事
讲授课程：
本科：
l 程序设计实训
l 软件工程综合实训
l 工程素质养成
硕士：
l 矩阵理论与算法
l 深度学习基础
科研项目：
l 福建省自然科学基金项目“融合标记关系和类属特征的多标记分类方法研究”（2021J011187），2021.11-2024.11，主持；
l 国家社科基金一般项目“复杂网络视角下投入产出数据的应用研究”（21BTJ011），2021.06-2024.06，参与。
l 福建省自然科学基金项目“复杂网络社团挖掘技术研究及在位置推荐中的应用”（2018J01572），2018.04-2021.04，主持；
l 厦门市科技计划项目“APT攻击检测取证”（3502Z20183058），2018.03-2020.02，主持；
l 国家自然科学基金面上项目子课题 “面向微博的实时事件深度挖掘研究”（ 61472335），2013.08-2016.06，参与；
l 厦门市科技计划高校创新项目“本地移动Web搜索关键技术研究与应用平台”（ 3502Z20133041），2013.08-2015.06，负责人；
l 福建省教育厅A类科技计划项目“基于海量Web数据的社区发现关键技术研究与应用”（JA13238），2013.05-2016.04，负责人；
发表论文：
l Weng Wei, Hou Fengxia, Gong Shengchao, Chen Fen, Lin Dongsheng, Intelligent Data Analysis, accept, 2024.
l W. Weng, B. W. Wei, W. Ke, Y. L. Fan, J. B. Wang, Y. W. Li, Learning label-specific features with global and local label correlation for multi-label classification, Applied Intelligence. Vol 53, No 3, 2022.
l Wei Weng, Tong Li, Jian-Chao Liao, Feng Guo, Fen Chen and Bo-Wen Wei∗, Similarity-based Attention Embedding Approach for Attributed Graph Clustering, Journal of Network Intelligence, Vol. 7, No. 4, pp. 848-861, November 2022.
l J. C. Liao, T. Li, W. Weng, J. B. Wang, J. Wen, Overlapping Community Detection by Motif-aware Label Propagation, Journal of Network Intelligence, vol. 7, no. 1, pp. 260-277, 2022.
l W. Weng, Y. -W Li, J. -H Liu, S. -X. Wu, C. -L. Chen, Multi-Label Classification Review and Opportunities. Journal of Network Intelligence, 2021, Vol. 6, No. 2, pp. 255-275.
l W. Weng, Y. –N. Chen, C. –L. Chen, S. –X. Wu, and J. –H. Liu, Non-sparse Label Specific Features Selection for Multi-label Classification, Neurocomputing, 377, pp. 85-94, February 2020.
l Wei Weng, Yaojin Lin, Shunxiang Wu, Yuwen Li, Yun Kang, Multi-Label Learning Based on Label-Specific Features and Local Pairwise Label Correlation. Neurocomputing, 273, pp. 385-394, January 2018.
发明专利：
l 翁伟, 朱顺痣, 曾志强, 张念,肖蕾, 马樱. 一种基于局部相似度的社区挖掘方法，专利号ZL201410167205.9，2017年2月22日.
相关获奖
l “亲产业”的计算机类应用创新型人才培养模式探索与实践，高等教育省级教学成果奖特等奖，福建省教育厅，2017（第2）
l 厦门理工学院首届说课程竞赛专业实践课课程组三等奖，2017年
l “软件服务外包人才培养体系构建与实践”获厦门理工学院教学成果奖特等奖（第3）（2013年）
l 《应用型软件工程教学团队建设方案》获得“第六届福建省高等教育科学研究优秀论文”三等奖，福建省高等教育学会，2011.12（第1）
l 2007-2010年度厦门市优秀教师，厦门市教育局，厦门市人事局，2010.09
教研教改
l 福建省一流线上课程《工程素质养成》，2020年，负责人
l 福建省精品在线开放课程《工程素质养成》，2018年，负责人
