苏燕飞，男，中共党员，博士，福建省高层次人才（C类），厦门市高层次人才（C类），讲师，于2024年1月入职厦门理工学院计算机与信息工程学院，福建省模式识别与图像理解重点实验室成员，计算机学会会员、中国图象图形学学会会员、中国人工智能学会会员。在国际著名期刊PR、IEEE TGRS、IEEE GRSL、IEEE TITS、IEEE JSTARS、RS‌以及国际会议CVPR、ICIG、PRCV上发表了若干篇论文。担任IEEE TGRS、IEEE GRSL、IEEE TITS、PR、Results in Engineering、Neurocomputing、Advance Engineering Informatics等国际期刊审稿人。

研究兴趣：三维视觉，点云数据处理，遥感图像处理

电子邮件：suyanfei@xmut.edu.cn

教育背景

l 2019.09-2023.12，厦门大学，计算机科学与技术，博士（导师：程明教授）

l 2015.09-2018.07，南昌大学，计算机科学与技术，硕士（导师：叶发茂副教授）

l 2011.09-2015.07，南昌大学，计算机科学与技术，本科

科研项目

[1] 基于层次化空间拓扑文法推理的建筑物外立面点云细粒度语义感知，国家自然科学基金青年项目/ 42501513，2026/01-2028/12，30万元，主持。

[2] 城市广域的建筑物外立面点云细粒度语义感知，福建省自然科学基金面上项目/ 2025J011280，2025/09-2028/08，10万元，主持。

[3] 基于无监督域适应学习的道路三维场景感知，厦门市自然科学基金青年项目/3502Z202472024，2024/07-2027/06，5万元，主持。

[4] 大规模建筑物外立面点云语义分割研究，厦门理工学院高层次人才项目/YKJ24007R,2024-06-2027-05, 6万元，主持。

[5] 面向人机交互与协同的多模态大模型关键技术研究及产业化应用，2024年厦门市重大科技计划项目（未来产业项目）/3502Z20241027，2025.1-2026.12，100/1000万，参与。

[6] 预研项目: **高精度**地图制作与应用技术, 2019.08-2020.12, 参与。

[7] 福州市科技计划项目：基于城市精细化网格管理的机器视觉与模式识别关键核心技术研究及产业化, 2018.09-2020.09, 参与。

[8] 基于人工禁忌免疫原理的多源遥感图像自动配准研究，国家自然科学基金项目/41261091, 2015.05-2016.06，参与。

发表论文

1、 Shuting Chen, Yanfei Su*, Baiqi Lai, Luwei Cai, Chengxi Hong, Li Li, Xiuliang Qiu, Hong Jia, Weiquan Liu. 2D3D-DescNet: Jointly Learning 2D and 3D Local Feature Descriptors for ross-Dimensional Matching [J]. Remote Sensing, 2024, 16: 2493. (中科院二区)

2、 Chao-Qun Lin, Da-Han Wang, Yan-Fei Su, De-Wu Ge, Xu-Yao Zhang. OCR4HSV: A Multi-task Learning approach for Handwritten Signature Verification[C]// International Conference on Pattern Recognition, 2024: 287-302. ( CCF-C会议)

3、 Qinxian Ye, Si Chen, Da-Han Wang, Nanfeng Jiang, Yanfei Su, Yan Yan. Adjustable Gating Prompt Transformer for Facial Attribute Recognition with Limited Labeled Data[C]// International Conference on Pattern Recognition, 2024: 383-398. ( CCF-C会议)

4、 Zhimin Yuan, Wankang Zeng, Yanfei Su, Weiquan Liu, Ming Cheng*, Yulan Guo, Cheng Wang. Density-guided Translator Boosts Synthetic-to-Real Unsupervised Domain Adaptive Segmentation of 3D Point Clouds[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2024:23303-23312.( CCF-A会议)

5、 Su Y, Cheng M, Yuan Z, Liu W, Zeng W, Zhang Z, Wang C. Spatial adaptive fusion consistency contrastive: weakly supervised building facade point cloud semantic segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:1-14. (中科院一区)

6、 Su Y, Cheng M, Yuan Z, Liu W, Zeng W, Wang C. Multi-stage scene-level constraints for weakly supervised point cloud semantic segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023,61:1-18. (中科院一区)

7、 Yuan Z, Wen C, Cheng M, Su Y, Liu W, Yu S, Wang C. Category-Level adversaries for outdoor LiDAR point clouds cross-domain semantic segmentation[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24: 1982-1993. (中科院一区)

8、 Yuan Z, Cheng M, Zeng W, Su Y, Liu W, Yu S, Wang C. Prototype-guided Multi-task Adversarial Network for Cross-domain LiDAR Point Clouds Semantic Segmentation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-13. (中科院一区)

9、 Su Y, Liu W, Yuan Z, Cheng M, Zhang Z, Shen X, Wang C. DLA-Net: Learning dual local attention features for semantic segmentation of large-scale building facade point clouds[J]. Pattern Recognition, 2022, 123: 108672. (中科院一区, 谷歌学术引用63+)

10、 Su Y, Liu W, Cheng M, Yuan Z, Wang C. Local fusion attention network for semantic segmentation of building facade point clouds[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5. (中科院三区)

11、 Lai B, Liu W, Wang C, Bian X, Su Y, Lin X, Yuan Z, Shen S, Cheng M. Learning Cross-Domain Descriptors for 2D-3D Matching with Hard Triplet Loss and Spatial Transformer Network [C]. International Conference on Image and Graphics, ICIG, 2021:15-27. (EI 会议)

12、 Liu W, Lai B, Wang C, Cai G, Su Y, Bian X, Li Y, Chen S, Li J. Ground Camera Image and。Large-scale 3-d Image-based Point Cloud Registration based on Learning Domain Invariant Feature Descriptors[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 14: 997-1009. (中科院三区)

13、 叶发茂，罗威，苏燕飞，赵旭青，肖慧，闵卫东。卷积神经网络特征在遥感图像配准中的应用[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2):32-37 (CSCD)

14、 Ye F, Su Y, Xiao H, Zhao X, Min W. Remote sensing image registration using convolutional neural network features[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(2): 232-236. (中科院三区, 谷歌学术引用156+ )

知识产权（专利）：

[1] 发明专利，基于自适应高斯学习标签分配的微小目标检测方法及系统, 授权号CN119360007 B，2025-03-18，排名第五。

[2] 发明专利，基于深度学习的跨域三维点云分割方法、存储介质，授权号CN202210216065.4，已授权，2024-07-23，排名第四。