女，博士，任职于计算机与信息工程学院网络工程系。2022-2025年于中国科学院东北地理与农业生态研究所做博士后，2022年博士毕业于吉林大学 地球探测科学与技术学院。目前从事农业遥感、智慧灌溉和时空数据挖掘方面研究，累计以第一作者和通讯作者发表SCI论文5篇、专利3项、软著2项、专著2本，主持吉林省自然科学基金1项，负责国家自然科学基金联合基金子课题1项，2024年担任吉林省遥感学会第七届理事会理事。
教育背景
l 2018.9—2022.6，吉林大学，地球探测科学与技术学院，地学信息工程专业，工学博士
l 2015.9—2018.7，中国地质大学（北京），地球科学与资源学院，地质工程专业，工学硕士
l 2010.9—2014.7，北京建筑大学，测绘与城市空间信息学院，地理信息系统专业，学士
工作经历
l 2025.8-至今，厦门理工学院，计算机与信息工程学院，讲师
l 2022.7—2025.7，中国科学院东北地理与农业生态研究所，地理学，特别研究助理（博士后）
部分科研项目
[1] 吉林省自然科学基金（YDZJ202301ZYTS264）：基于作物蒸腾量智能预测的寒地水稻智慧灌溉系统，2023.1—2025.12，10万，主持
[2] 国家自然科学基金(黄河水科学研究联合基金)（U2243230-04-02）：若尔盖湿地时空格局演变机制及生态服务功能提升策略，2023.1—2026.12，276万，本人经费20万，子课题负责人
[3] 科技基础资源调查专项（2022FY101902-01）：亚欧大陆资源环境与经济社会发展本底数据整编与空间化处理，2022.10—2026.9，161万，本人经费5万，本人排名：3
学术论文
[1] Liu, L., Xie, Y., Zhu, B., & Song, K. (2024). Rice leaf chlorophyll content estimation with different crop coverages based on Sentinel-2. Ecological Informatics, 81, 102622. IF=5.9 JCR一区
[2] Liu, L., Lu, J., Tao, C., Liao, S., Su, C., Huang, N., & Xu, X. (2022). Fuzzy forest machine learning predictive model for mineral prospectivity: A Case Study on Southwest Indian Ridge 48.7° E–50.5° E. Natural Resources Research, 31(1), 99-116. IF=5.609 JCR一区
[3] Liu, L., Lu, J., Tao, C., Liao, S., & Chen, S. (2021). GIS-based Mineral Prospectivity Mapping of Seafloor
Massive Sulfide on Ultraslow-spreading Ridges: A Case Study of Southwest Indian Ridge 48.7°–50.5° E. Natural Resources Research, 30(2), 971-987. IF=5.609 JCR一区
[4] Liu, L., Lu, J., Tao, C., & Liao, S. (2021). Prospectivity Mapping for Magmatic-Related Seafloor Massive Sulfide on the Mid-Atlantic Ridge Applying Weights-of-Evidence Method Based on GIS. Minerals, 11(1), 83. IF=2.818 JCR二区
[5] Li, J., Xie, Y., Liu, L.（通讯）, Song, K., & Zhu, B. (2025). Long Short-Term Memory Neural Network with Attention Mechanism for Rice Yield Early Estimation in Qian Gorlos County, Northeast China. Agriculture, 15(3), 231.
IF=3.3 JCR一区
发明专利
[1] 一种基于ALSTM对水稻产量早期估算的方法，申请号：CN202411708309.6，第一发明人
[2] 一种基于机器学习的海底硫化物定量预测方法，授权公告号: CN 114330841 B，第二发明人（第一发明人是导师）
[3] 一种基于地形分析的海底硫化物找矿方法，授权公告号: CN 109188556 B，共同发明人
